9/3/2018 · Google 在過去其實已經向我們介紹了不少機器學習相關的應用，但大多都是運用在自家的服務中，又或是運用在科研、醫學等方面，好像很少有聽到在產業界應用機器學習的例子。昨天 Google 介紹了台灣首個導入 Google 機器學習的範例「和明紡織
作者: Andy Yang
8/3/2018 · 現今產業透過雲端大數據搭配機器學習技術發動變革相當常見，不過你絕對想像不到，一間你可能耳熟能詳的紡織工廠，竟然也需要這類的現代技術來推動轉型。Google 在台灣的機器學習媒體聚會當中，宣布已經有首間台灣本土紡織企業透過
9/3/2018 · 在人工智慧（AI）技術應用的帶動下，雲端運算服務已成為許多企業所關注的一環，為此 Google 8 日也特別分享了自家雲端平台應用機器學習衍生的相關技術，並邀請到企業代表「和明紡織」分享運用相關技術轉型的過程，希望藉此帶動台灣服務及
我們的合作夥伴－和明紡織，一直希望能將累積多年的專業經驗和技術，有效結合科技智慧，讓其能以系統化的數據形式完整保留，方便後續進行分析再利用，進而協助提升企業營運效率，因此從去年 10 月起便開始透過 TensorFlow 和 Google 雲端平台，陸續將
【為什麼我們要關心這篇文章】台灣傳統產業的 knowhow 深厚，但是以前「只賣商品」的商業模式，現在變成「賣服務才有價值」。和明紡織找了 AI 新創 CloudMile 與 Google
8/3/2018 · 以機器學習技術為核心的 Google，結合雲端平台服務，幫助台灣傳統產業「和明紡織」朝數位化、智慧自動化的轉型發展，打造創新服務的AI應用，成為全台此項技術應用
9/3/2018 · 面對全球紡織業及快時尚的激烈競爭，以及內部舊有倉儲技術、仰賴人力處理的接單流程相當費時等困境，和明紡織自去年10月開始，運用Google機器學習技術及雲端平台服務，陸續將生產過的布料樣式數位化建檔，並訓練布料樣式的辨識模型
Google今日舉辦機器學習（Machine Learning）媒體聚會，分享在雲端應用相關主題，並邀請已導入相關雲端應用服務的和明紡織現身說法，談及如何藉由Google雲端服務來協助企業轉型，提升生產力與競爭力。 在快時尚崛起以及內部倉儲技術、人力資源的消耗等
我們非常高興看到和明紡織運用Google雲端平台和機器學習，有效簡化舊有作業方式及流程，以往從靈感發想、設計、看樣到提供樣布的時間，從原本的 1.5 至 3 個月縮減至 2 至 3天；另一方面，把新設計帶到市場平均所需的時間也預估能大幅降低 25%，從
22/8/2018 · 它是和明紡織，Google三月份發布的新聞稿中，稱其為台灣「成功導入Google 雲端機器學習的首例 台灣最具影響力的商業財經媒體 雜誌訂閱 書籍購買 客服中心 會員權益 登入 註冊 馬上查詢 頻道總覽 首頁 焦點 焦點首頁
8/3/2018 · 以機器學習技術為核心的 Google，結合雲端平台服務，幫助台灣傳統產業「和明紡織」朝數位化、智慧自動化的轉型發展，打造創新服務的AI應用，成為全台此項技術應用
先前我們看過很多國外企業或是研究單位導入 Google 機器學習技術後，對於自家工作流程的改善，台灣現在也有了首家採用 Google 機器學習技術的公司：和明紡織，利用機器學習來訓練布料樣式的辨識模型，減少設計師從資料庫找布料的麻煩，進而縮短新
8/3/2018 · 在人工智慧（AI）技術應用的帶動下，雲端運算服務已成為許多企業所關注的一環，為此 Google 8 日也特別分享了自家雲端平台應用機器學習衍生的相關技術，並邀請到企業代表「和明紡織」分享運用相關技術轉型的過程，希望藉此帶動台灣服務及
Google今日舉辦機器學習（Machine Learning）媒體聚會，分享在雲端應用相關主題，並邀請已導入相關雲端應用服務的和明紡織現身說法，談及如何藉由Google雲端服務來協助企業轉型，提升生產力與競爭力。 在快時尚崛起以及內部倉儲技術、人力資源的消耗等
Google機器學習與雲端平台協助和明紡織迎向產業創新與轉型 我們的合作夥伴－ 和明紡織，一直希望能將累積多年的專業經驗和技術，有效結合科技智慧，讓其能以系統化的數據形式完整保留，方便後續進行分析再利用，進而協助提升企業營運效率，因此
我們的合作夥伴 和明紡織，一直希望能將累積多年的專業經驗和技術，有效結合科技智慧，讓其能以系統化的數據形式完整保留，方便後續進行分析再利用，進而協助提升企業營運效率，因此從去年 10 月起便開始透過 TensorFlow 和 Google 雲端平台，陸續將
現今產業透過雲端大數據搭配機器學習技術發動變革相當常見，不過你絕對想像不到，一間你可能耳熟能詳的紡織工廠，竟然也需要這類的現代技術來推動轉型。
13/4/2018 · 一個具有40年歷史的傳統紡織廠，滿倉庫超過十萬捲布料（紡織術語：面料）要怎做數位化？答案是透過人工智慧（AI），原本得花3個月搜尋工作變成3天，讓設計師有更多的時間專心去發揮創意，而這樣的創意也在昨天的Google亞太區媒體活動中
面對全球紡織業及快時尚的激烈競爭，以及內部舊有倉儲技術、仰賴人力處理的接單流程相當費時等困境，和明紡織一直希望將累積多年的專業經驗和技術，有效結合科技智慧讓其以數據形式保留，進而能分析、再利用並提升企業營運效率。
【行業別】紡織成衣【公司簡介】1. 公司概要 和明紡織是一家專以生產高品質格子布料為主的紡織公司, 擁有染紗廠及織布廠,大部分產品均以出口為主.年營業額約新台幣十億元. 本公司為ISO9002國際品質認証及ISO14000國際環保認証公司. 2. 公司現況及未來
匯流新聞網記者藍立晴 / 台北報導 Google今（8）舉辦機器學習系列媒體聚會，首次邀請台灣企業代表「和明紡織」於現場分享如何透過Google機器學習技術結合雲端平台的應用，創造出新的商業模式，並協助企業進行數位轉型。
Chevelle.fu發佈Google 雲端平台與機器學習為台灣老字號和明紡織挹注新氣象，縮減開發時程迎接產業挑戰，留言0篇於2018-08-24 07:48，535位看過(不錯不錯)：Google 在全球積極的推動人工智慧應用，而稍早也分享了台灣老字號和明紡織如何藉由 Google Cloud
Google今日舉辦機器學習（Machine Learning）媒體聚會，分享在雲端應用相關主題，並邀請已導入相關雲端應用服務的和明紡織現身說法，談及如何藉由Google雲端服務來協助企業轉型，提升生產力與競爭力。 在快時尚崛起以及內部倉儲技術、人力資源的消耗等
8/3/2018 · 以機器學習技術為核心的 Google，結合雲端平台服務，幫助台灣傳統產業「和明紡織」朝數位化、智慧自動化的轉型發展，打造創新服務的AI應用，成為全台此項技術應用
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導入 Google 雲端機器學習技術，和明紡織轉型成功再創競爭力 在粉絲團上追蹤我們 TW 简 E 作者 Nana Ho | 發布日期 2018 年 03 月 08 日 22:08 | 分類 Google , 雲端 p3 B 在人工智慧（AI）技術應用的帶動下， 雲端運算服務已成為許多企業所關注的一環
8/3/2018 · 這間台灣本土紡織公司受到啟發，決定利用Tensorflow及Google 雲端平台找到新的出口 這項專案從去年才開始進行，不過其實和明紡織策略執行顧問表示，一直以來他們都想改變企業內部的作業流程，決策者也一直都有數位轉型的思維
在人工智慧（AI）技術應用的帶動下，雲端運算服務已成為許多企業所關注的一環，為此 Google 近日也特別分享了自家雲端平台應用機器學習衍生的相關技術，並邀請
你有想過機器學習也能運用到紡織產業嗎？和明紡織運用TensorFlow及Google雲端平台，建立布料樣式辨識模型，進一步改善傳統作業流程並創新服務。想深入了解更多，歡迎參考我們的部落格文章。 #GoogleCloud #MachineLearning
8/3/2018 · 匯流新聞網記者藍立晴 / 台北報導 Google今（8）舉辦機器學習系列媒體聚會，首次邀請台灣企業代表「和明紡織」於現場分享如何透過Google機器學習技術結合雲端平台的應用，創造出新的商業模式，並協助企業進行數位轉型。 今日Google機器學習
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8/3/2018 · 匯流新聞網記者藍立晴 / 台北報導 Google今（8）舉辦機器學習系列媒體聚會，首次邀請台灣企業代表「和明紡織」於現場分享如何透過Google機器學習技術結合雲端平台的應用，創造出新的商業模式，並協助企業進行數位轉型。 今日Google機器學習
【時報記者任珮云台北報導】面對全球紡織業及快時尚的激烈競爭，以及內部舊有倉儲技術、仰賴人力處理的接單流程相當費時等困境，和明紡織自去年10月開始，運用Google機器學習技術及雲端平台服務，陸
21/3/2018 · 其中，和明紡織已與 Google 合作運用 AI 技術辨識布料，提升工作人員、設計師選布時的速度， Google 期許能幫助更多台灣產業運用最新科技創造更多價值及精進內部流程。
技術全面進化！萬里雲獲Google Cloud北亞唯一機器學習專家認證萬里雲推免費ML健檢，邀企業優化數據價值，提升商業成長 專精人工智能的亞洲雲端服務商CloudMile萬里雲繼今年6月成為北亞首家獲得「Google 雲端基礎架構專家認證（Google Cloud Infrastructure
沿176縣道經大文國小，抵達位於右側的和明 織品文化館 FB：點我進入 看google圖片 和明紡織以精緻且優質的紡織面料為基礎，於2014年成立「和明織品文化館 HMTM」，民眾可藉由參觀實際的生產線搭配紡織知識的相關介紹，體會一塊布的產生，是紗線間
18/3/2008 · Google今（8）日於台北Google辦公室舉辦機器學習聚會，過程除Google雲端企業客戶經理田哲禹分享機器學習現階段模組外，更邀請和明紡織策略執行顧問李佳憲現身分享經驗，表示傳產結合新科技轉型，除了縮短原本生產時間，也讓未來方向變得更加
Google今8日舉辦機器學習媒體聚會，與會的Google雲端企業客戶經理田哲禹（James Tien）分享機器學習技術在雲端平台的應用，透過運算、演算法、數據與技術人才等，幫助企業、開發者增加效益。而現場找來台灣和明紡織的策略執行顧問李佳憲分享在導入
Google 台灣於今日（8 日）舉行了機器學習系列媒體聚會，繼 上次探討在科學探索的應用後，本次 Google 與大家分享了關於雲端服務的技術重點，除了分享 Google 機器學習技術如何運用在雲端平台外，現場也請來了和明紡織的顧問，與大家分享傳統紡織業
【我們為什麼挑選這篇文章】Google 的辦公室真的很棒，之前去台灣辦公室有偷偷看了一點，但 現場的演講嘉賓之一，來自台灣的紡織企業和明紡織執行顧問李佳憲表示：“憑藉 TensorFlow，我們通過創建面料識別算法提高了我們的競爭力，將交付
來自台南的和明紡織，創立至今超過四十年，已是少數根留台灣的紡織業者。日前宣布運用TensorFlow與Google雲端平台，不僅改造內部工作流程，同時藉此快速地回應瞬息萬變的